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代表性启发法



   决策制定者常常使用固定模式来评价新的情况。决策制定者熟悉的情况与不熟悉的情况之间的相似处时他认为,在处理不熟悉的情况时,应该采用与处理熟悉情况相同的方式。这与类比推理相似。在类比推理中,是用适合于一组事实的知识来解释另一组不同的事实。不过,当审计人员忽视了两种情况之间的区别时,就会造成判断错误。

   当审计人员决定在多个客户中都是用类似的审计计划是,就体现了代表性启发法(representativeness heuristic)。此外,当审计人员在所有的业务中都采用固定公式来确定重要性,也反映出了代表性启发法。

   不过,代表性启发法会产生5种相关的潜在偏见:
•对基准率不敏感
•对样本量不敏感
•对偶然性的误解
•回归到平均数
•同时发生的谬见


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